Saturday 14 January 2017

Adaptives Gleitendes Wiki

Signale des Indikators Adaptive Moving Average Fehler beim Breakout. Der Preis hat den Indikator nach unten gekreuzt (der offene Kurs der analysierten Bar liegt über dem Indikator und der Close-Preis liegt unter dem Indikator), aber der Indikator steigt (schwaches Indikatorlinien-Roll-Back-Signal). Gleitender Durchschnitt Crossover. Der Kurs hat den Indikator überschritten (der offene Kurs des analysierten Bar liegt unter dem Indikator und der Close-Kurs liegt über dem Indikator) und der Indikator steigt (starkes Signal). Wahrer Breakout. Der untere Schatten des Balkens hat den Indikator überschritten (die Offene - und Schlusskurse des analysierten Balkens liegen über dem Indikator und der Niedrige Kurs liegt unter dem Indikator) und der Indikator steigt (Indikatorlinien-Roll-Back-Signal). Fehler beim Breakout. Der Kurs hat den Indikator überschritten (der offene Kurs der analysierten Bar liegt unter dem Indikator und der Close-Kurs liegt über dem Indikator), aber der Indikator fällt (schwaches Indikatorlinien-Roll-back-Signal). Gleitender Durchschnitt Crossover. Der Kurs hat den Indikator abwärts gekreuzt (der offene Kurs der analysierten Bar liegt über dem Indikator und der Close-Kurs liegt unter dem Indikator) und der Indikator fällt (starkes Signal). Wahrer Breakout. Der obere Schatten der Bar hat den Indikator überschritten (die Open - und Close-Preise der analysierten Bar liegen unter dem Indikator und der High-Preis liegt über dem Indikator) und der Indikator fällt (Indikator-Line-Roll-Back-Signal). Keine Einwände gegen den Kauf Adaptive Moving Average Adaptive Moving Averages ändert seine Sensibilität für Preisschwankungen. Der Adaptive Moving Average wird empfindlicher während Perioden, in denen sich der Preis in eine bestimmte Richtung bewegt, und wird weniger empfindlich gegenüber Preisbewegungen, wenn der Preis flüchtig ist. Die Grafik unten des E-Mini Nasdaq 100 Futures-Kontrakts zeigt den Unterschied zwischen einem exponentiellen Moving Average (siehe: Exponential Moving Average), der die aktuellen Kurse stärker als die vergangenen Kurse gewichtet und den Adaptive Moving Average, der die Sensitivität auf der Basis der Preisvolatilität ändert Vorteil der Adaptive Moving Average ist oben in der e-Mini-Diagramm in der Mitte, wo der Preis wurde directionless und abgehackt. Während dieser Zeit behauptete der Adaptive Moving Average eine gerade Linie, während sich der Exponential Moving Average mit der Abhärtung der Preise bewegte. Allerdings, wenn der Preis Trend, wie auf der rechten Seite der e-Mini-Diagramm oben, der Adaptive Moving Average gehalten mit dem Exponential Moving Average. Der Adaptive Moving Average ist definitiv ein einzigartiger technischer Indikator, der eine weitere Untersuchung wert ist. Die oben stehenden Informationen dienen lediglich Informationszwecken und dienen nur zu Informationszwecken und stellen weder eine Handelsberatung noch eine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Aktien-, Options-, Zukunfts-, Rohstoff - oder Devisenprodukten dar. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist nicht unbedingt ein Hinweis auf die zukünftige Wertentwicklung. Handel ist von Natur aus riskant. OnlineTradingConcepts haftet nicht für besondere oder Folgeschäden, die aus der Nutzung oder Nichtnutzung, den auf dieser Website bereitgestellten Materialien und Informationen entstehen. Vollständiger Haftungsausschluss. Kaufmans Adaptive Moving Average (KAMA) Der Kaufmans Adaptive Moving Average (KAMA) wurde von Perry J. Kaufman erstellt und 1998 in seinem Buch Trading Systems and Methods, 3. Auflage, vorgestellt. Der Hauptvorteil von KAMA gegenüber anderen bewegten Durchschnitten ist, dass es nicht nur die Richtung, sondern auch die Marktvolatilität berücksichtigt. KAMA passt seine Länge nach den jeweiligen Marktbedingungen an. KAMA wird nach folgender Formel berechnet: Vergleich mit Simple Moving Average (MVA, SMA). KAMA hat weniger Verzögerung und erzeugt weniger falsche Signale. Bitte beachten Sie die Indikatoren auf der Tabelle unten: KAMA kann auch verwendet werden, um einige andere technische Indikatoren zu glätten. Dieser Artikel in anderen Sprachen


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